Das internationale Forschungsprojekt D-TRAS (Digital Platform for Traffic Safety-Risk Prediction in Rural Areas) hat das Ziel, Daten verschiedener Verkehrsteilnehmer:innen zu nutzen, um sicherheitsrelevante Ereignisse zu identifizieren, Fahrer:innen rechtzeitig zu warnen und so die Verkehrssicherheit in ländlichen Region zu steigern.

Im Projektverlauf wurde ein System zur Vorhersage von Verkehrsrisiken entwickelt, das neben Sensordaten von Straßen-Verkehrsteilnehmer:innen auch externe Datenquellen nutzt.

Das hierfür im Projekt entwickelte System soll im Rahmen einer Feldstudie in den Regionen Südniedersachsen / Harz (DE) und Steiermark (AT) getestet werden.

Melden Sie sich als Tester:in an, gehören Sie zu den Ersten, die D-TRAS-Sicherheitswarnungen ausprobieren und unterstützen Sie die Forschung für mehr Sicherheit im Straßenverkehr.

Sind Sie häufiger in folgenden Testregionen unterwegs? Dann melden Sie sich für unsere Feldstudie an!

Während der Verwendung der App beim Fahren erhalten Sie sicherheitsrelevante Warnungen. Gleichzeitig sendet die App pseudonymisierte Daten in Echtzeit an die D-TRAS-Plattform. Diese Daten werden verwendet, um mögliche Gefahren für Sie und andere Verkehrsteilnehmer:innen zu identifizieren.

Erhalten Sie eine Warnung der App, können Sie direkt Ihr Fahrverhalten anpassen.

Wenn Sie sich häufiger in einem der Testgebiete aufhalten, einen Pkw oder ein Motorrad fahren und ein Android-Smartphone besitzen, steht der Teilnahme nichts im Weg! 

Fahren Sie ein Auto ab Baujahr 2017? Umso besser! Sie können auch mit Ihrem vernetzten Fahrzeug teilnehmen und so präzisere Daten mit uns teilen.

Die Apps, die das Fahrverhalten durch die Smartphone-Sensoren erkennen, kommunizieren mit der KI-gestützten D-TRAS Plattform, die Sicherheitswarnungen berechnet.

Vor, während und nach der Testphase möchten wir Ihre Eindrücke und Einstellungen zu unseren Warnungen und der Thematik erfahren. Ihre Erfahrungen helfen uns, die Warnmeldungen zu verbessern.

Je häufiger Sie unterwegs sind und mit der App Testdaten aufzeichnen und mit uns teilen, desto besser werden unsere Vorhersagen und Warnungen!

• Standort: GPS-Koordinaten werden mit der D-TRAS Plattform geteilt, um Sie über mögliche Warnungen in Ihrer Nähe zu informieren;
• Fahrverhalten: das Fahrverhalten wird automatisch detektiert und hilft Gefahrenhinweise zu identifizieren, die für die aktuelle Situation von Bedeutung sind;
• Welche Warnungen Sie erhalten haben: Diese Informationen werden gespeichert, um die Wirksamkeit der D-TRAS-Plattform zu bewerten.

Wichtig:

Alle Daten werden pseudonymisiert, bevor sie an die D-TRAS-Plattform übermittelt werden. Die Datenverarbeitung erfolgt gemäß DSGVO. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung und in den Datenschutzerklärungen der jeweiligen Projektpartner.

Die Feldstudie hat Mitte Juli begonnen. Melden Sie sich jederzeit an, um der Feldstudie beizutreten.

Die Abmeldung von der Feldstudie erfolgt schriftlich per E-Mail. Kontaktieren Sie hierfür bitte alessio.sevarin@getmotobit.com mit der Information, dass Sie sich als TesterIn abmelden möchten. Wir werden Sie und alle Ihre personenbezogenen Daten aus unserer Testkampagne und unseren Kommunikationskanälen entfernen.

Sie erhalten Warnungen für einige mögliche Gefahrenstellen im Straßenverkehr. Hierbei kann es sich beispielsweise um folgende Warnungstypen handeln:

• Einige gefährliche Kurven
• Einige Straßenabschnitte, auf denen häufig Unfälle vorkommen
• Einige gefährliche Bereiche und Verhältnisse aufgrund der Licht- und Wettersituation
• Einige Straßenabschnitte, in denen Anomalien in Telematikdaten erkannt wurden

Bitte beachten Sie dabei immer folgendes:

• Die Tatsache, dass keine Warnung erfolgt, bedeutet nicht, dass kein Verkehrsrisiko vorliegt.
• Die D-TRAS Plattform befindet sich in einem prototypischen Entwicklungszustand. Die Vorhersage von Verkehrsrisiken durch die D-TRAS-Plattform ist mit Unsicherheiten verbunden und dementsprechend können Verkehrsrisiken unter- oder überbewertet werden. Dies kann dazu führen, dass Warnungen für nicht gefährliche Situationen angezeigt werden oder für tatsächliche Verkehrsrisiken keine Warnungen erfolgen.
• Möglicherweise verändert sich die Häufigkeit der Warnungen über die Laufzeit der Studie.