Virtual Vehicle Research GmbH

VIRTUAL VEHICLE ist ein international führendes Forschungs- und Entwicklungszentrum für die Automobil- und Bahnindustrie mit Sitz in Graz, Österreich. Dieses Projekt wird von der Forschungsgruppe “Contextual Information Systems and Management” durchgeführt. Die Forschungsgruppe beschäftigt sich mit der Bereitstellung von kontextuellen Informationen über den gesamten Produktlebenszyklus von Fahrzeugen, von der Entwicklung über die Produktion bis hin zum Betrieb des Fahrzeugs. Fahrzeugführer sind eine relevante Zielgruppe und die Forschungsgruppe ist an neuartigen KI-basierten Ansätzen interessiert, um die Sicherheit der Verkehrsteilnehmer durch künstliche Intelligenz zu erhöhen.

Smart Mobility Research Group

Die Smart Mobility Research Group (SMRG), angegliedert an den Lehrstuhl für Informationsmanagement, ist eine der führenden Forschungsgruppen auf dem Gebiet nachhaltiger und innovativer Mobilitätslösungen. Das interdisziplinäre Team ist spezialisiert auf die benutzerorientierte Gestaltung und Umsetzung neuer Verkehrskonzepte und die geschäftsmodellorientierte Evaluierung neuer Technologien und Systeme im Mobilitätsbereich. Die Fachgebiete der Teammitglieder reichen von digitaler Managementlehre und Verkehrsökonomie bis hin zu Informationstechnologie, Statistik und Big Data Science. Dank dieser großen Interdisziplinarität können alle Stufen von der geschäftsstrategischen Konzeptionsphase über die technische Softwareentwicklung, mathematisch-heuristische Produktoptimierungen bis hin zu methodisch fundierten Bewertungen auf Basis modernster wissenschaftlicher Methodik abgedeckt werden.

Chair of Information Security and Compliance

Die Professur für Informationssicherheit und Compliance ist an der Universität Göttingen angesiedelt. Das Team betreibt anwendungsorientierte und in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften publizierte Forschung in den Bereichen sicheres und zuverlässiges Design von Informationssystemen, Netzwerk-Governance von Plattform-Ökosystemen und IT-Akzeptanzforschung. Alle Mitarbeiter haben einen technischen Hintergrund in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und verfügen über fundierte Kenntnisse im Systemdesign mit Zertifizierungen wie TOGAF, CISSP oder ITIL.

motobit GmbH

Die motobit GmbH ist ein im Jahr 2018 gegründetes Start-up mit dem Ziel, die Motorradsicherheit zu verbessern. Das Team des Unternehmens forscht seit der Gründung auf dem Gebiet der Motorradsicherheit mit dem Fokus auf das Fahrerverhalten. Das Unternehmensteam kann auf ein breites Spektrum an Fähigkeiten zurückgreifen, von der Datenanalyse über maschinelles Lernen bis hin zur Softwareentwicklung.

 Caruso GmbH

Caruso bietet seit 2017 einen B2B-Marktplatz für Mobilitätsdaten und hat sich in kurzer Zeit als wichtiger Akteur im Bereich Connected Mobility etabliert. Caruso-Partner agieren gleichermaßen als Anbieter und Nachfrager von Informationen. Dank zahlreicher Kooperationen mit großen Unternehmen aus der Automobilbranche steht ein umfangreicher Pool an Daten und Diensten zur Verfügung – natürlich konform zu den GDPR-Bestimmungen, was bedeutet, dass Daten nur dann weitergegeben werden dürfen, wenn der Betroffene dem zustimmt. Das Besondere an Caruso ist, dass alle Daten harmonisiert, das heißt in ein einheitliches Format gebracht werden. B2B-Kunden der Plattform profitieren nicht nur von übersichtlichen Datensätzen, sondern auch von einer einfachen Anbindung: Anstatt eine Vielzahl von Schnittstellen verschiedener Hersteller und Lieferanten zu nutzen, können Daten über eine einzige API bezogen werden.

NEXT Data Service AG

NEXT Data Service macht mehr aus Ihren Daten und implementiert datengetriebene Services auf Basis von 20 Jahren Branchenerfahrung und Expertise in Data Science, Machine Learning, Big Data sowie Softwareentwicklung und Softwarebetrieb. Als Innovationspartner entwickeln wir Ideen, die Ihr Unternehmen nachhaltig in die Zukunft führen. Dabei sind wir eine treibende Kraft und ein aktiver Entwickler. Wir denken nicht nur an neue Lösungen, wir setzen sie auch als Software-as-a-Service (SaaS) um! Unser Team verfügt über umfangreiche Erfahrungen mit Suchmaschinen, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, neuronalen Netzen, semantischer Analyse, Big Data, Softwareentwicklung sowie strategischer und operativer Beratung von Unternehmen und eine hohe Umsetzungskompetenz für Konzerne und mittelständische Unternehmen.