Bereits kurz nach Beginn des Projektes D-TRAS dürfen wir uns über zwei akzeptierte Publikationen freuen.

Im Beitrag „Digitalized Mobility“ [1] greifen die Kollegen der Virtual Vehicle Research GmbH mit ihren externen Partnern (von der Universität Graz und der Universität Rostock) das Thema der Digitalisierung der Mobilität auf und zeigen, wie sich digitale Technologien auf Mobilität und Verkehr auswirken. In einem konzeptionellen, mehrschichtigen Modell mit den drei Bausteinen (1) Mobilitäts- und Verkehrsartefakte, (2) Datenspeicherung und -verarbeitung und (3) Digitalisierte Mobilitätsdienste wird skizziert, wie aus den im Mobilitäts- und Verkehrsökosystem generierten Daten letztlich datenbasierte Dienste entstehen und veranschaulichen diesen Prozess in einer fiktiven Fallstudie. Schließlich werden in einer Forschungsagenda Fragen zur digitalisierten Mobilität erfasst, die für die Informationssystem-Community relevant sind.

Im Beitrag „A System Dynamics Model-Based Simulation of the Data-Driven Automotive Service Ecosystem“ [2] greifen die Kollegen der Virtual Vehicle Research GmbH mit ihren externen Partnern der Universität Rostock das Thema auf, ob und inwieweit ein datengetriebenes automobiles Service-Ökosystem lebensfähig ist und in Zukunft entstehen wird. Dafür werden zentrale Aspekte dieses Ökosystems analysiert, wie beispielsweise die Adoptionsrate von datengesteuerten Diensten (wie viele Personen einen angebotenen Dienst wirklich installieren und nutzen). Die Adoptionsrate von Diensten hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z. B. der Einstellung gegenüber der Technologie, den verfügbaren Serviceangeboten, der Berichterstattung in den Nachrichten und Medien, den Vorschriften sowie dem Gruppendruck oder der Nachahmungsrate. Um mit dieser Komplexität umzugehen und eine simulationsbasierte Analyse der komplexen Beziehungen zwischen diesen Faktoren zu ermöglichen, wurde ein System Dynamics (SD)-basiertes Modell des datengesteuerten automobilen Service-Ökosystems erstellt und zwei Extremfälle von Zukunftsszenarien simuliert. Die Erkenntnisse sind sowohl für Entscheidungsträger relevant, um strategische Fragen zu beantworten, als auch für Wissenschaftler, um das Verhalten des Ökosystems besser zu verstehen.

[1] https://aisel.aisnet.org/amcis2021/adv_info_systems_general_track/adv_info_systems_general_track/4/

[2] https://aisel.aisnet.org/amcis2021/adopt_diffusion/adopt_diffusion/15/